核主成分分析,核主元分析(kernel principal component analysis)
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核主成分分析
核主成分分析(kernel PCA)是PCA的非线性扩展。该研究将kernel PCA应用于新颖人脸检测。
核主元分析
3.2 核主元分析(kernel PCA) 53-55
核PCA
于是,本文在线性PCA的基础上,重点研究了非线性的核PCA(kernel PCA),这种非线性的降维方法已在人脸识别,虹膜识别等领域获得了广泛的应用。
核主分量分析
...别分析,核主分量分析,核非线性鉴别分析, 变化光照人脸识别 [gap=4165]Key words】 Feature Extraction; FDA; kernel PCA; Kernel NDA; Face Recognition under Varying Illumination;..
This paper investigates the segmentation of multi-target image based on SVM approach combining feature extraction of kernel PCA.
实验结果表明,结合核主成份分析的特征提取,支持向量机方法是一种很有前景的多目标图像分割技术。
In this paper, kernel independent component analysis (KICA) 's principle and algorithm are introduced, and then the KICA comparison with some other ICA and principal component analysis (PCA) is given.
论文介绍了基于核空间的ICA的原理和基本算法,然后介绍了该算法与典型ICA和主成分分析(PCA)在盲源信号分离中的比较。
四川高考志愿填报方式:1、进入页面;2、修改密码;3、填报须知;4、查看个人基本信息;5、志愿类别选择;6、填写志愿和修改志愿;7、填写或修改志愿结束后,单击页面底部的[保存并提交]按钮,则所填写的志愿数据将得到保存,保存即表示该批次志愿已经提交。
新疆高考志愿填报方式:1、建议考生上网填报志愿前,先将选报的志愿填写到志愿草表上。2、登录指定网页后输入信息。3、首次登录后必须修改密码。4、选择批次填报志愿。5、检查核对。6、保存志愿信息后退出。
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